Claude Code
文字数制限も一発クリア！Claude Codeで広告文を正確に作成・編集する実践テクニック
目次
結論：広告文はClaude Codeで「設計」すると、文字数制限も表現ブレも一発で揃えられる
広告文の作成・編集では、文字数制限・トンマナ（トーン＆マナー）・表現の正確さを同時に満たす必要があります。
Claude Codeを使えば、これらをすべて「条件として設計」し、テンプレ化することで、誰が触っても同じレベルの広告文を安定して量産できます。
この記事では、動画で解説されているポイントをベースに、Claude Codeで広告文を正確に作成・編集するための具体的なプロンプト設計・ワークスペース構成・運用フローをわかりやすく解説します。
Claude Codeで広告文を作るメリットとは
Claude Codeとは何か
Claude Codeとは、Anthropic社のClaudeを、エンジニア向けIDE風の画面（エディタ＋ファイル管理）で活用できるモード・ツール群のことです。通常のチャット型とは違い、
- 複数ファイル（.md / .txt / .json など）をまとめて管理できる
- 「システムプロンプト」や「テンプレート」を1つのワークスペースとして保存できる
- 同じ設定を使って、プロジェクト全体の文章を一貫したルールで生成・編集できる
こうした特徴から、広告アカウント単位・クライアント単位で「書き方ルール」を固定しやすいのが大きな強みです。
通常のチャットUIとの違い
| 項目 | 通常のチャットAI | Claude Code活用 |
|---|---|---|
| プロンプトの保存 | 会話ごとにバラバラ | ファイル化してプロジェクトごとに保存 |
| 文章ルールの一貫性 | 会話が変わるとブレやすい | 同じ設定ファイルを使い回せるため安定 |
| 文字数・フォーマット | その都度指示が必要 | 条件をテンプレ化して再利用可能 |
| チームでの共有 | 個人のチャット履歴依存 | ワークスペースやGitで共有しやすい |
広告文作成でClaude Codeを使うべき理由
1. 文字数制限を「仕様」として固定できる
広告プラットフォームごとに、タイトルや説明文の文字数制限はバラバラです。
Claude Codeでは、例えば以下のように媒体ごとの仕様ファイルを1つ作っておきます。
## Google 広告（検索）
- タイトル: 全角30文字以内を3本
- 説明文: 全角90文字以内を2本
## X（旧Twitter）広告
- 見出し: 全角28文字以内
- 本文: 全角70文字以内
この仕様ファイルを毎回参照させることで、人が数えなくても、AI側が「はみ出さない」広告文を生成できるようになります。
2. トンマナ・禁止表現を一括管理できる
クライアントやブランドによって、
- 語尾のルール（「です・ます」統一、「〜しよう」口調など）
- NGワード（誇大表現、薬機法・景表法NG、過剰な煽りなど）
- 優先して使いたいキーワード
といった細かな要望があります。Claude Codeなら、これらを「トンマナ仕様書」ファイルとしてまとめておき、
- 広告新規作成用のプロンプト
- 既存広告のリライト用プロンプト
の両方で毎回読み込ませることができます。
3. PDCAを高速で回せる
成果の良かった広告・悪かった広告を並べて、Claudeに「何が違うのか」を解析させ、その結果をすぐにテンプレへ反映できます。
- よくクリックされる見出しのパターン
- コンバージョン率の高い訴求の順番
- ユーザーの共感を得られた表現
こうした一次情報（自社アカウントの実績データ）をClaude Code内にストックしておけるため、テストを重ねるほど広告文の質が上がる運用が可能になります。
Claude Codeでの広告用ワークスペース設計
ワークスペース構成の一例
広告運用で使いやすい構成例は次の通りです。
/ad-copy-workspace
├── system_prompt.md # 全体ルール（口調・目的・禁止事項など）
├── platform_specs.md # 媒体ごとの文字数・フォーマット仕様
├── brand_tone_guide.md # クライアントごとのトンマナ・NGワード
├── prompts
│ ├── create_ads.md # 新規広告作成プロンプト
│ └── rewrite_ads.md # 既存広告リライト用プロンプト
└── dataset
├── good_ads_examples.md # 成果の良かった広告文サンプル
└── bad_ads_examples.md # 成果が悪かった広告の反省メモ
こうした構成にしておくことで、プロンプトを1から毎回書かずに、ファイルを読み込ませるだけで済みます。
system_prompt.md で決めておくべきこと
system_prompt.md には、次のような内容を入れておきます。
- このワークスペースの目的（例：Web広告用の日本語広告文を作成する）
- 基本の口調・一人称・二人称
- 強調したい世界観（例：誠実・専門的・フレンドリーなど）
- 絶対に避ける表現（例：断定的な効果表現、「必ず」「100％」など）
- 文字数制限は
platform_specs.mdを参照すること
このファイルを最初に読み込ませてから、個別の指示（「このLP向けに広告文を作って」など）を投げるのがポイントです。
文字数制限を一発でクリアするプロンプト設計
文字数制限とは何か
文字数制限とは、広告媒体が設定している「タイトル・説明文などの最大文字数」を守るルールのことです。これを超えると、
- 入稿時にエラーになる
- 途中でテキストが切れる
- 意図しない訴求だけが表示されてしまう
といった問題が起こります。そこで重要なのが、プロンプトの中に文字数条件を明示し、AIに厳密に守らせることです。
文字数制限を守らせるプロンプト例
Claude Codeで create_ads.md に書いておくイメージです。
あなたは日本語のWeb広告コピーライターです。
# 目的
指定された商品・サービスの魅力が正確に伝わる広告文を作成します。
# ルール
- 文字数は、必ず `platform_specs.md` に記載の制限を守ってください。
- 日本語は全角換算でカウントしてください。
- 制限ギリギリではなく、-2〜-3文字のマージンを取ってください。
- 結果は以下のJSON形式で出力してください。
# 出力形式
{
"platform": "Google検索",
"headlines": ["タイトル1", "タイトル2", "タイトル3"],
"descriptions": ["説明文1", "説明文2"]
}
# 入力情報
{{ここに商品情報や訴求ポイントをペースト}}
さらに、生成後に自分で文字数をチェックさせる一文を追加すると精度が上がります。
- 生成した各テキストの実際の文字数も併記し、制限を超えていないか自分で検証してください。
- もし制限を1文字でも超えていたら、自動で修正してから最終出力を行ってください。
既存広告の「微調整」だけさせるプロンプト
既に入稿している広告文のCTRやCVRがそこそこ良い場合、大きく変えずにブラッシュアップしたいことがあります。このときは「絶対に意味を変えない」「文字数を増やさない」といった制約を加えます。
以下の既存広告文を、意味と構成を変えずに、表現だけ洗練させてください。
- 文字数は原文から ±2文字以内に収めてください。
- 元のキーワードは必ず残してください。
- 強すぎる表現（断定・誇大）は、トーンガイドラインに沿ってマイルドにしてください。
【元の広告文】
タイトル: <ここにタイトル>
説明文: <ここに説明文>
Claude Codeで広告文を編集・改善する実践フロー
ステップ1：素材と実績データを整理する
はじめに、以下のようなファイルを dataset フォルダにまとめます。
- これまで配信して成果の良かった広告文（クリック率・CVR付き）
- 成果の悪かった広告文とその原因メモ
- LP（ランディングページ）のURLまたは本文テキスト
- 商品・サービスのスペック一覧・FAQ
これらを一次情報としてClaudeに読ませることで、一般論ではなく「自社の勝ちパターン」に沿った広告文を作りやすくなります。
ステップ2：良い広告と悪い広告の差分を分析させる
次に、Claude Code上で良い広告と悪い広告を並べて、例えば次のような指示を出します。
good_ads_examples.md と bad_ads_examples.md を読み込み、
クリック率・CVRの差を生んでいると考えられる表現上の違いを、
以下の観点で分析してください。
- 見出しに含まれるキーワード・数字
- ベネフィットの打ち出し方
- 読み手への呼びかけ方（あなた・〜な方へ など）
- 緊急性や限定性の有無
その上で、今後の広告文作成時に守るべき「ベストプラクティス10項目」を箇条書きで出してください。
このベストプラクティスを brand_tone_guide.md の後半に追記しておくと、以後の広告生成にも活かせます。
ステップ3：新規広告案を一括生成する
分析結果とトンマナガイドを踏まえて、各媒体ごとの広告案をまとめて作ります。
以下の条件で、新規広告案を複数案生成してください。
- 媒体: Google検索広告
- 目的: 資料請求数の最大化
- ターゲット: 中小企業のマーケティング担当者
- 誘導先LP: <LPの要約または本文>
出力は JSON 形式で、各タイトル・説明文に文字数を併記してください。
このとき、「勝ちパターン」に沿った型を指定すると、さらに安定します。
特に以下の型に合わせて見出しを作ってください。
- 【数字】+ベネフィット
- 読者の悩みの代弁
- 行動を促すフレーズ
ステップ4：配信実績に応じて自動でリライト
配信後、一定期間経ったら、実績データをClaude Codeに戻し、次のようなリライト依頼をします。
以下の広告文は、クリック率が平均を下回っていました。
- 改善したい指標: CTR
- URL: 変更なし
- ターゲット: 変更なし
クリックされなかった理由の仮説と、それを踏まえた改善案（タイトル・説明文）を3パターンずつ提案してください。
文字数制限は `platform_specs.md` に従い、文字数を必ず明記してください。
このように「なぜ悪かったのか」→「どう直すか」までをワンセットで回せるのが、Claude Codeで運用する大きなメリットです。
Claude Codeを活かす運用上のコツ
1. ルールは「最初から完璧」を目指さない
最初から完璧なトンマナガイドや仕様書を作る必要はありません。むしろ、
- まずは最低限のルールだけを書いて走らせる
- 配信と検証を繰り返しながら、NGワードや勝ちパターンを追記する
というアジャイルなアップデートのほうが、チームにもなじみやすく、成果にもつながりやすいです。
2. 「人間の判断が必要なポイント」を明示する
薬機法・景表法などの法令チェックや、ブランドリスクの高い表現については、AIに「最終判断させない」ことも重要です。
法令や規制が関わる表現については、以下のルールを守ってください。
- グレーな場合は、安全側に寄せた表現に書き換えてください。
- 判断に迷う場合は「人間の法務・薬機チェックが必要」とコメントを付けてください。
こうした一文をあらかじめ system_prompt に入れておくと、リスク管理がしやすくなります。
3. 出力形式は「後工程」が扱いやすい形に統一する
スプレッドシート・入稿テンプレ・自社ツールなど、後工程がどの形式でテキストを欲しがっているかを先に決めておくと、運用がスムーズです。
- JSON形式（ツール連携しやすい）
- CSV風テキスト（スプレッドシートに貼り付けやすい）
- 媒体ごとの入稿フォーマット
Claude Codeでは、出力形式もテンプレート化できるので、「誰が回しても同じ形で出てくる」状態を作れます。
よくある質問（FAQ）
Q1. Claude Codeを使えば、完全に自動で広告運用できますか？
A. いいえ。Claude Codeはあくまで広告文作成・編集の生産性を上げるツールです。配信戦略の設計、目標設定、法令チェック、最終的なクリエイティブ判断などは、人間のマーケター・運用者が担う必要があります。
Q2. 文字数制限は本当に守ってくれますか？
A. 適切にプロンプトを設計し、「自分で文字数を数えて検証させる」指示を入れておけば、多くの場合は問題なく収まります。ただし、重要なキャンペーンでは、念のため人間側でも最終チェックを行うことをおすすめします。
Q3. 既存のエクセルやスプレッドシートとどう連携すればいいですか？
A. Claude Codeからは、表形式のテキストやJSONで広告案を出力し、それをコピー＆ペーストでスプレッドシートに取り込む運用が簡単です。さらに発展させる場合は、スクリプトやAPI連携を使って、半自動で入稿までつなげることも可能です。
Q4. ブランドごとにワークスペースを分けるべきですか？
A. 基本的にはクライアント（ブランド）ごとに分けるのがおすすめです。トンマナやNG表現が大きく違う場合、1つのワークスペースに混在させるとブレの原因になります。同系統のブランドをまとめる、という運用も状況によってはありです。
Q5. 広告以外の用途にもこの仕組みは使えますか？
A. はい。「文字数制限＋トンマナ＋テンプレート」という考え方は、SNS投稿文、メールマガジン、LPの見出し、アプリ内テキストなど、あらゆるコピーライティングに応用できます。Claude Codeで一元管理することで、ブランド全体の表現を揃えることができます。
まとめ：Claude Codeで広告文制作を「仕組み化」しよう
広告文は、1本1本のクオリティも大切ですが、
- 媒体ごとの文字数制限をきっちり守る
- クライアントごとのトンマナをぶらさない
- 成果データを反映して継続的に改善する
といった運用全体の仕組みが整っているかどうかで、長期的な成果が大きく変わります。
Claude Codeを使えば、
- 仕様書・トンマナ・テンプレートをファイルとして保存し
- 文字数制限や出力形式をプロンプトに組み込み
- 実績データを一次情報として学習させながらPDCAを回す
という形で、広告文制作そのものを「再現性のあるプロセス」として設計できます。
AI任せにするのではなく、人間側がルールを設計し、Claude Codeに守らせるという発想で、広告運用の生産性と精度を高めていきましょう。
詳しい操作イメージや実例は、こちらのYouTube動画も参考にしてください。
https://youtu.be/MDKJA5lqELo?si=bX5t8NNeb_ErYWPN
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