Claude Code

2026.04.27

【医療従事者向け】ClaudeCodeで電子カルテ連携ツールを自作！事務作業を劇的に減らす方法

外来・病棟・在宅、どの現場でも「電子カルテの入力や事務作業に追われて本来の診療に集中できない」という声は後を絶ちません。
近年は生成AIを使った業務効率化の事例が増えていますが、医療現場ならではのルールやワークフローにしっかり適合したツールは意外と少ないのが現実です。

そこで本記事では、医師・看護師・コメディカルなどの医療従事者自身が、ClaudeCode（クロードコード）を使って「電子カルテ連携ツール」を自作し、事務作業を劇的に減らす方法をわかりやすく解説します。

プログラミング未経験でも始められるように、考え方・実装の流れ・具体的な活用アイデア・安全性への配慮まで一気通貫でまとめています。

1. なぜ今、医療従事者が「自作ツール」を持つべきなのか
2. ClaudeCodeで作れる「電子カルテ連携ツール」の具体例
3. ClaudeCodeで「電子カルテ連携ツール」を自作する基本ステップ
4. 電子カルテとの「安全な付き合い方」と注意点
5. 医療従事者がClaudeCodeを使いこなすためのコツ
まとめ：ClaudeCodeで「現場に本当に役立つ電子カルテ連携ツール」を自作しよう

1. なぜ今、医療従事者が「自作ツール」を持つべきなのか

1-1. 電子カルテは「便利」だが、現場では「時間泥棒」にもなる

電子カルテは、情報共有や検索性の面で紙カルテより優れていますが、その一方で

テンプレートが多すぎて、どれを使えばいいか迷う
コピペが増え、修正漏れや記載の重複が起こりやすい
同じ内容を複数の画面に入力し直さなければならない
紹介状・サマリー・指示簿など、似た書類を何度も作成している

といった「小さな時間のロス」が積み重なり、1日単位ではかなりの負担になります。

1-2. 市販ソフトや院内システムだけでは“あと一歩”足りない理由

多くの病院では、ベンダー提供のオプションや院内開発のマクロツールが導入されています。しかし、

自分の診療スタイルに完全にはフィットしない
ちょっとした変更をIT担当に頼むと、反映まで時間がかかる
部署ごと・医師ごとに「本当はこうしたい」がバラバラ

といった問題から、現場のニーズにきめ細かく対応するのが難しいのが現状です。

そこで注目されているのが、ClaudeCodeのような「AIコード生成ツール」を使って、医療者自身が小さな補助ツールを自作するアプローチです。

1-3. ClaudeCodeなら、医療×ITの“溝”をかなり埋められる

ClaudeCodeは、対話形式でコードを書いてくれるAI開発環境です。医療従事者にとってのメリットは、次の3つです。

自然言語で要望を伝えるだけで、コードのたたき台が生成される
└「電子カルテからコピーしたテキストを整理して、SOAP形式に並べ替えるツールを作りたい」といった説明だけでOK
生成されたコードの意味や修正も、会話しながら進められる
└ 「ここのロジックをもっと簡単にしたい」「このボタンを増やしてほしい」と指示するだけでAIが修正
小さなツールを短期間で試行錯誤できる
└ 1週間かけて仕様書を書くより、「作って動かして直す」が簡単にできる

つまり、医療従事者の頭の中にある「本当はこうしたい」を、素早く形にするための強力なパートナーとして使えるのがClaudeCodeです。

2. ClaudeCodeで作れる「電子カルテ連携ツール」の具体例

医療現場で実際に役立つ、電子カルテ連携ツールのアイデアをいくつか紹介します。これらはすべてClaudeCodeを使って自作可能なレベルです。

2-1. 問診・経過欄の自動整理ツール

用途：電子カルテからコピーしたバラバラのテキスト（主訴、既往歴、処方、バイタルなど）を、決まった形式（SOAP、POS、レジデント用フォーマットなど）に自動整列させるツール。

できることの例

フリーテキストを「S：」「O：」「A：」「P：」のブロックに分類
よく使う定型文（インスリン指導、がん化学療法説明など）をボタンで挿入
略語や表記ゆれ（例：DM／糖尿病）を自動で統一

期待できる効果

1件あたりの記載時間が数分〜十数分短縮
カルテの見やすさ・記載の一貫性が向上
レジデントや後輩への教育にも流用できる

2-2. 退院サマリー・紹介状ドラフト作成ツール

用途：入院経過や手術記録、検査所見などをもとに、退院サマリーや紹介状の“たたき台”を自動生成するツール。

できることの例

入院時情報・経過・実施した治療・退院時処方を自動で整理
紹介先別（開業医、急性期病院、回復期など）のテンプレートを選択
キーワードから疾患別の注意点テンプレートを呼び出し

期待できる効果

ベース文章の作成にかかる時間を大幅に短縮
記載漏れ（既往歴、アレルギー、今後のフォロー方針など）の防止
医師ごとに文体を調整したテンプレートを量産できる

2-3. 看護記録・リハビリ記録の半自動入力支援

用途：看護師やリハビリスタッフが日々記載している観察記録、実施内容、評価コメントなどを、事前定義したフォーマットに自動整形するツール。

できることの例

観察項目（バイタル・食事・睡眠・疼痛など）ごとに入力欄を用意
入力済みテキストを「観察」「ケア内容」「患者の反応」「今後の方針」に分類
教育用に「良い記録例」を参照しながら文章を整える

期待できる効果

個人差の大きかった記録レベルを標準化
新人スタッフの「何を書けばいいか分からない」を減らす
監査や加算算定の際に、必要情報を抜けなく記載しやすくなる

2-4. 検査オーダー・処方チェックの補助ツール

用途：検査オーダーや処方内容をコピーして貼り付けると、薬剤の重複や投与量、検査間隔などの注意点をチェックしてくれるツール。

できることの例

薬剤の一般名・商品名をマッピングして重複を検出
腎機能・年齢などの条件を入力すると用量の目安を提示
ガイドラインに基づく検査頻度の目安を表示

期待できる効果

忙しい時間帯のヒューマンエラーを減らす
若手医師の自己チェックツールとしても機能
安全性の意識をチームで共有しやすくなる

3. ClaudeCodeで「電子カルテ連携ツール」を自作する基本ステップ

ここからは、ClaudeCodeを使って電子カルテ連携ツールを自作する際の、基本的な流れを解説します。全体像をつかんだうえで、実際のコード生成に取り組むとスムーズです。

3-1. まずは「1つの面倒ごと」に絞る

最初のステップでいきなり「完璧な総合ツール」を目指すと、必ず挫折します。1つの小さな不満・面倒ごとに絞るのがポイントです。

例：

退院サマリーの「入院の経過」だけでも自動化したい
紹介状の「現病歴」の定型部分だけでも楽にしたい
看護記録の「患者の反応」の書き方だけ支援したい

このように対象を“1画面分”“1項目分”くらいに狭くすると、ClaudeCodeに伝える要件もシンプルになります。

3-2. 「手作業でやっていること」をできるだけ言語化する

次に、その作業を普段どうやっているかを、できるだけ具体的に書き出します。

例：退院サマリーの入院経過

入院時の主訴と診断名を確認する
手術や処置を行った日付と内容を時系列に並べる
合併症やイベントがあれば、その経過を補足する
退院時点での状態と今後の方針を書く

こうしたステップを箇条書きで書いたものを、そのままClaudeCodeに渡します。
「普段の頭の中の手順」＝「AIにやってほしい処理内容」になるためです。

3-3. ClaudeCodeへの“最初の指示文（プロンプト）”を作る

次に、ClaudeCodeに渡す指示文（プロンプト）を作成します。以下は、退院サマリードラフト作成ツールの例です。

あなたは医療従事者向けのテキスト整形ツールを作るエンジニアです。

目的：
電子カルテからコピーした入院経過の情報をもとに、退院サマリーの「入院の経過」のドラフトを自動生成するデスクトップアプリを作成してください。

前提：
- 入力はテキストボックスに貼り付ける形式
- 出力は日本語の文章
- オフラインで動作するシンプルなツール（例：Python + GUI）

実装してほしいこと：
1. 元テキストを段落ごとに分割
2. 日付情報が含まれる行を時系列に並び替え
3. 手術・処置・イベントを自動で抽出
4. テンプレートに沿って「○月○日：〜を施行。〜となった。」という形式に整形

このように、目的・前提・具体的な処理内容をセットで伝えると、ClaudeCodeがかなり精度の高いコードを提案してくれます。