ノンプログラマーでもできる！総務部がClaude Codeで業務効率化ツールを自作する完全ガイド

ノンプログラマーでもできる！総務部がClaude Codeで業務効率化ツールを作る方法

「プログラミングなんて無理」「システム開発は外注するしかない」──そう考えている総務担当者の方は少なくありません。しかし、最近急速に注目を集めているAIツール「Claude Code（クロードコード）」を使えば、ノンプログラマーの総務部でも、自分たちで業務効率化ツールを作れる時代になりました。

この記事では、動画の内容をもとに、総務部がClaude Codeを使って、どのように業務効率化ツールを作っていけばよいのかを、初めての方にもわかりやすく解説します。具体的な活用アイデアや、失敗しない進め方のポイントも紹介しますので、この記事を読み終える頃には、「自分にもできそうだ」と具体的なイメージを持っていただけるはずです。

1. Claude Codeとは？総務部にとってのメリット

1-1. Claude Codeは「コードが書けるAIアシスタント」

Claude Codeは、Anthropic社が提供するAIアシスタント「Claude（クロード）」の開発・コーディング特化版です。通常のチャットAIと同じように日本語で指示を出すだけで、

• プログラムコードの作成・修正
• ExcelやCSVファイルの自動処理
• 業務で使う小さなツール（スクリプト）の作成
• 繰り返し作業の自動化

などをサポートしてくれます。自分でプログラミング言語を一から勉強しなくても、AIに相談しながらツールを形にしていけるのが最大の特徴です。

1-2. 総務部に特に向いている理由

総務部の業務は、「定型的で、ルールベースで処理できるもの」が多く含まれています。例えば、

• 勤怠管理データのチェック・集計
• 各種申請書類の内容確認
• 社内問い合わせ対応（よくある質問への回答）
• 備品管理や発注のリスト作成
• 入退社手続きに必要な情報整理

こうした業務は、ルールさえ決まっていればAIと相性がよく、自動化・半自動化しやすいのが特徴です。Claude Codeを使えば、これらのルールを日本語で説明することで、AIがそれに沿った処理の流れやツールを提案してくれます。

また、総務部はシステム部門ほど深いITスキルを持っていないことも多く、従来は「便利そうだが自分たちでは作れない」状況に陥りがちでした。Claude Codeは、まさに「ノンプログラマーが業務効率化の主役になれる」ためのAIと言えます。

2. Claude Codeで何ができる？総務業務の具体的な活用例

2-1. Excel・スプレッドシート業務の自動化

総務部の仕事でもっとも負担が大きいのが、Excelやスプレッドシートを使った集計・チェック・加工です。Claude Codeを使うと、次のようなことが可能になります。

• 勤怠データの自動チェック
  遅刻・早退・残業時間など、会社のルールに照らして自動的にフラグを立てるマクロやスクリプトを作成。
• 経費精算データの確認用ツール
  不自然な金額や日付の重複など、あらかじめ決めたルールに違反する明細を自動で抽出。
• 集計レポートの自動作成
  部署別・拠点別・期間別など、毎月同じ形式で作っているレポートをボタン一つで生成。

これらは、従来であればVBAや関数の知識が必要でしたが、Claude Codeに「こういうチェックをしたい」「こういうレポートを作りたい」と日本語で要件を伝えるだけで、必要なコードを提案してくれます。

2-2. 社内問い合わせ対応の半自動化

総務部には、日々さまざまな問い合わせが寄せられます。

• 有給休暇の取得ルール
• 慶弔見舞金の申請方法
• 交通費精算の締切やルール
• 各種証明書の発行手続き

よくある質問はパターン化されていることが多く、FAQとテンプレート回答を整理すれば、問い合わせ内容に応じて自動で回答案を生成するツールを作ることもできます。

Claude Codeであれば、

1. 過去の問い合わせと回答をリスト化
2. カテゴリやキーワードで整理
3. 問い合わせ文から最適な回答候補を探すロジックをAIに作ってもらう

といったステップも、日本語で指示しながら進められます。最終的な送信前に人が確認する「半自動化」にすることで、品質を保ちながら対応時間を大幅に短縮できます。

2-3. 入退社・異動手続きのチェックリストツール

入社・退社・部署異動などの手続きは、関係部署も多く、抜け漏れが起きやすい業務です。Claude Codeを活用すれば、

• 手続きに必要な項目のチェックリスト自動生成
• 担当者ごとのタスク一覧と期日の管理
• 完了状況の自動集計

といったツールを、自部門向けにカスタマイズして作ることができます。

たとえば、「新入社員が入社する場合のやるべきこと」を洗い出してClaude Codeに渡し、「このチェックリストをもとに、担当者別・期日付きのタスク表を自動生成するスクリプトを作って」と依頼すれば、ExcelやGoogleスプレッドシート上で動く簡易的なタスク管理ツールを生成してくれます。

3. ノンプログラマーの総務担当者がClaude Codeを使いこなすコツ

3-1. 「要件を日本語で正しく伝える力」が一番大事

Claude Codeを使ううえで、プログラミング知識よりも重要なのが「業務要件を言語化する力」です。具体的には、

• いまどんな作業に時間がかかっているか
• どの部分を自動化したいのか
• どんなルールに基づいて判断しているのか
• 例外パターンは何があるのか

といったことを、具体的な数字や例を交えて説明できるかどうかがカギになります。

Claude Codeに指示を出すときは、次のようなテンプレートを意識すると伝わりやすくなります。

【目的】
勤怠データから、会社のルールに違反している行を自動で抽出するツールを作りたいです。

【前提】
・データはExcel形式（CSVでもOK）
・列には「社員番号」「氏名」「日付」「出社時刻」「退社時刻」「休憩時間」「勤務区分」が含まれています。

【ルール】
・所定労働時間は8時間
・残業は1日2時間まで
・残業3日連続は禁止

【出力イメージ】
ルールに違反した行だけを抽出した新しいシートを作る。
違反内容をコメント列にテキストで追記する。

上記の要件を満たすExcelマクロ（もしくはPythonスクリプト）を提案してください。
ノンプログラマーにもわかるように、使い方も説明してください。

このように、目的・前提・ルール・出力イメージをセットで伝えると、Claude Codeはかなり精度の高い提案を返してくれます。

3-2. 一度で完璧を目指さず「試作→修正」を前提にする

AIが作ったコードは、最初から100点満点ではありません。とくに、社内独自のルールや少し複雑な例外処理が絡む場合は、実際のデータで試しながら、少しずつ修正していくプロセスが必要です。

Claude Codeとのやり取りでは、

1. まずは小さく試せる範囲（データの一部）で動くものを作ってもらう
2. 試してみて、うまくいかなかった箇所や改善したい点をフィードバック
3. 修正案のコードを再度提案してもらう

というサイクルを回していくのがポイントです。

フィードバックの際には、「うまく動きませんでした」だけでなく、

• どのようなデータを入力したか
• どのようなエラーが出たか
• 期待していた結果と、実際の結果の違い

を具体的に説明すると、Claude Codeが原因を特定しやすくなります。

3-3. 小さな成功体験から始める

ノンプログラマーがいきなり大きなシステムを作ろうとすると、途中で挫折してしまうことが多いです。まずは、

• 「5分だけ短縮できればOK」という小さなタスク
• Excelの簡単な整形や変換作業
• 毎月繰り返している地味な作業

といった小さくて影響範囲の限定された業務から、Claude Codeで自動化してみるのがおすすめです。

小さな成功体験を積み重ねることで、

• AIへの指示の出し方に慣れる
• 「この程度なら自分でも作れる」という感覚が身につく
• 周囲のメンバーにも成果を共有しやすい

といったメリットが得られます。

4. Claude Code導入のステップ：総務部が実際に動くためのロードマップ

4-1. ステップ1：現場の「困りごと」を洗い出す

まずは、総務部のメンバー全員で、

• 時間がかかっている業務
• ミスが起きやすい作業
• できればやりたくない単純作業

を棚卸ししましょう。このとき、「AIで自動化できそうかどうか」は一旦置いておいて、とにかく書き出すのがポイントです。

そのうえで、

• データがExcelやCSVで扱えるか
• ルールが明文化できるか
• 自動化してもリスクが小さいか

といった観点で優先順位をつけていきます。最初の候補としては、

• 過去データの集計・加工業務
• 毎月必ず発生する定例作業
• チェック作業の一部（最終判断は人間が行う）

などが向いています。

4-2. ステップ2：Claude Codeの利用環境を整える

次に、Claude Codeを利用できる環境を整えます。自社のセキュリティポリシーや情報管理ルールに従いながら、

• どのメンバーがClaude Codeを利用するか
• 社外のクラウドサービスをどの範囲まで使ってよいか
• 個人情報を含むデータを扱う際のルール

を明確にしておきましょう。必要であれば、情報システム部門や法務部門とも連携し、実証的に小さなデータから始める「PoC（概念実証）」としてスタートするのも有効です。

4-3. ステップ3：パイロットプロジェクトで実際にツールを作ってみる

準備が整ったら、優先度の高い1〜2業務を対象に、パイロットプロジェクトとしてClaude Codeを使ったツール開発に取り組みます。このとき、

• 対象業務の担当者
• AI活用に興味のあるメンバー
• 必要に応じてシステム部門のサポート

といった小さなチームを組むとスムーズです。

プロジェクトでは、

1. 業務フローとルールを言語化する
2. Claude Codeに要件を伝え、試作品を作ってもらう
3. 実データでテストし、問題点を洗い出す
4. 修正・改善を重ねて、現場で使えるレベルに仕上げる

という流れで進めます。完成度が80％程度でも、実務での工数削減効果が見込めるなら一度運用に乗せてみて、使いながら改善していく姿勢が大切です。

4-4. ステップ4：ナレッジ共有と標準化

Claude Codeで作ったツールは、作って終わりではなく、使い方や注意点をドキュメント化して共有することが重要です。

• ツールの目的と効果
• 使い方（手順書）
• 入力してはいけないデータの種類
• トラブルが起きたときの対処方法

などを簡単にまとめておくことで、部署内の誰でも安心して使えるようになります。また、「AIを使った業務改善」の成功事例として社内にアピールすれば、他部署との連携や、経営層からの評価にもつながります。

5. Claude Code活用の注意点とリスク管理

5-1. 個人情報・機密情報の取り扱い

総務部が扱うデータには、個人情報や機密性の高い情報が多く含まれます。Claude Codeなどの外部AIサービスを利用する際は、

• 個人を特定できる情報を含めない形に加工してからAIに渡す
• テスト用のダミーデータを用意する
• 社内で許可されたツール・プランを使用する

といった配慮が必要です。どうしても避けられない場合は、情報システム部門やセキュリティ担当と相談し、安全な運用方法を検討しましょう。

5-2. AIの提案を「そのまま信じない」姿勢

AIが生成するコードやロジックは、あくまで「提案」にすぎません。とくに、法令や就業規則に関わる判断を自動化する場合は、

• 人間による最終チェックを必ず挟む
• AIが判断した根拠を確認する
• 定期的にルールとコードの整合性を見直す

といった運用が欠かせません。Claude Codeは非常に優秀ですが、「AIに任せきりにしない」バランス感覚が重要です。

5-3. ブラックボックス化を避ける

AIが自動でコードを生成してくれると、つい中身を理解しないまま使ってしまいがちです。しかし、

• なぜこのルールで判定しているのか
• どの列のデータを参照しているのか
• どの条件でエラーになるのか

といった最低限のロジックは理解しておく必要があります。わからない部分があれば、Claude Codeに「この部分を日本語で詳しく解説してください」と聞けば、ノンプログラマーにも理解しやすい形で説明してくれます。

6. まとめ：総務部だからこそ、Claude Codeで業務効率化の主役に

Claude Codeは、

• ノンプログラマーでも日本語で指示しながらツールを作れる
• 総務部のような定型業務の多い部門と相性がよい
• 小さな自動化から始めて、徐々に適用範囲を広げていける

という強みを持ったAI開発アシスタントです。

総務部は、会社全体の仕組みづくりや、従業員が働きやすい環境づくりを担う重要な部門です。だからこそ、自分たちの業務そのものも、AIやClaude Codeを活用してアップデートしていく価値があります。

まずは、日々の業務の中から「これはAIに手伝ってもらえそうだ」と思う作業を一つ見つけてみてください。そして、この記事で紹介したポイントを参考にしながら、Claude Codeに相談してみましょう。ノンプログラマーの総務担当者でも、自ら業務効率化ツールを生み出せる時代が、すでに始まっています。

Claude Codeを活用した総務部の業務効率化に興味がある方は、こちらの動画もぜひ参考にしてみてください。