Claude Code

2026.05.25

【2026年最新】Claude Codeで総務部をDX！面倒な手続きを完全自動化する活用術

総務部は「会社の何でも屋」と呼ばれることも多く、勤怠管理、備品発注、入退社手続き、各種申請のとりまとめなど、ルーティン業務が山のようにあります。
その一方で、経営からは「DXを進めて生産性を上げてほしい」と要求され、現場は常に人手不足…。こうしたジレンマを解決する切り札として、いま注目されているのが「Claude Code」を活用した総務DXです。

本記事では、2026年時点での最新トレンドを踏まえつつ、Claude Codeを使って総務部の面倒な手続きをどこまで自動化できるのか、具体的な活用術と導入ステップを、実務目線で分かりやすく解説します。

1. Claude Codeとは？総務DXに向いている理由
- 1-1. Claude Codeの基本イメージ
- 1-2. なぜ総務DXと相性が良いのか
2. Claude Codeで自動化できる総務部の代表的な業務
3. Claude Codeで総務DXを進めるステップ
4. Claude Code活用の具体例：サンプルプロンプト集
5. 2026年の総務DXは「AIと共に業務設計する時代」へ

1. Claude Codeとは？総務DXに向いている理由

1-1. Claude Codeの基本イメージ

Claude Codeは、Anthropic社が提供するAIアシスタントClaudeシリーズのうち、プログラミングや自動化に特化した開発者向けモードです。ChatGPTでいう「Code Interpreter」「開発者モード」に近いイメージで、以下のような特徴があります。

自然言語（日本語）で「こういう処理を自動化したい」と指示すると、スクリプトやコードを自動生成してくれる
既存のExcel・CSV・Googleスプレッドシートなどを読み込み、データ処理や整形を自動実行できる
ワークフローツールやクラウドサービスのAPIと連携し、複数システムにまたがる業務フローを自動化できる

総務担当者自身がエンジニアでなくても、
「◯◯の申請が来たらAのシートに転記して、Bのチャットに通知、Cの帳票を作ってPDF保存」
といった処理を、Claude Codeに日本語で説明することで、半自動的に仕組み化できる点が最大の魅力です。

1-2. なぜ総務DXと相性が良いのか

総務部が抱える業務は、以下のような特徴があります。

ルールが決まっている定型処理が多い
「紙＋メール＋Excel＋チャット」など、複数チャネルが混在している
1件あたりの処理は軽いが、件数が膨大で属人化しやすい

これらはまさに、AI×自動化ツールの得意領域です。Claude Codeを使えば、現場の総務担当者が自分たちの手で、少しずつ業務フローを自動化・標準化していけます。

2. Claude Codeで自動化できる総務部の代表的な業務

ここからは、Claude Codeで実際に自動化しやすい総務業務を、具体的なシーン別に紹介します。

2-1. 各種申請フロー（稟議、備品、社内手続き）の自動化

総務部にとって「申請対応」は最も時間を取られる業務の一つです。例えば、

備品購入申請
名刺発注依頼
社印捺印申請
稟議書の回付・進捗管理

など、種類ごとにルールがあって、必要情報もバラバラになりがちです。

Claude Codeを使うと、次のような自動化が可能です。

フォーム or チャットで申請を受け付ける
Claude Codeが内容をチェックし、不足項目を自動で洗い出し、申請者に質問を返す
最終的に整ったデータをGoogleスプレッドシートや社内DBに自動登録
承認者にチャットで通知し、承認状況もシートで自動管理

これにより、総務担当は「漏れチェック」や「転記作業」から解放され、「ルール設計」と「例外対応」に集中できるようになります。

2-2. 入社・退社手続きのタスク自動生成

入退社手続きは、多数のToDoが発生し、部門をまたいで調整が必要になる典型的な業務です。例えば入社時には、

アカウント発行依頼（IT部門）
入社書類の案内・回収
給与システムへの登録
座席・PC・備品の手配
オリエンテーション日程の調整

などが挙がります。

Claude Codeとタスク管理ツール（Notion、Asana、Backlogなど）のAPIを連携させておけば、

「新入社員情報の一覧（スプレッドシート）」を定期的に読み込む
新規行（新入社員）を検知したら、テンプレートに沿って各部門のタスクを自動生成
担当者にチャットで通知し、期日付きでアサイン

といったフローをClaude Codeが自動的に回してくれます。退社手続きも同様に、アカウント停止や備品回収などのタスクを、人手を介さずに抜け漏れなく洗い出せます。

2-3. 勤怠・残業・休暇申請データの集約とチェック

勤怠システムや休暇管理ツールをすでに導入している企業でも、

システムからエクスポートしたCSVを人事給与システム用に加工し直す
特定の部署や雇用形態の集計だけ別で作り直す
異常値（過度な残業、連続勤務など）のチェック

といった「最後のひと手間」は総務が手作業で行っていることが少なくありません。

Claude Codeは、これらのデータ加工やチェックロジックをスクリプト化するのが得意です。総務担当が

「このCSVを読み込んで、部署ごとの残業時間を集計し、月45時間を超えている人だけ別シートに一覧を作成してください。さらに、その人の上長名もマスターから引いてきて、メール通知用の文面も自動生成してほしい」

と日本語で指示すれば、Claude CodeがPythonやJavaScriptのコードを生成して、自動処理フローを構築してくれます。

2-4. 契約書・社内規程の管理とリマインド

総務部が管理する契約書や社内規程は、更新期限や改定履歴の管理が重要です。ですが、期限管理がExcelベースだと、うっかり失効や改定漏れが起こるリスクがあります。

Claude Codeを活用すると、

契約情報の一覧（契約先、締結日、更新期限など）を定期的に読み込む
更新期限◯日前になった契約を自動抽出
担当者と上長にチャットやメールでリマインド送信
リマインド内容をもとに、更新の要否を判断するためのポイント（料金・条件・過去利用状況など）をAIが整理

というフローを自動で回せます。
総務は「重要な契約の見落としを防ぐ」ことに集中でき、AIと自動化が「期限管理の番人」として機能します。

3. Claude Codeで総務DXを進めるステップ

ここからは、実際にClaude Codeを導入し、総務DXを進めていくためのステップを解説します。

3-1. まずは「紙・メール・Excel」の棚卸しから

いきなり高度な自動化を目指す必要はありません。最初にやるべきは、現状業務の見える化です。

総務で扱っている申請書や帳票をすべて洗い出す
紙／PDF／メール／チャットなど、受付チャネルを整理する
最終的にどのExcelやシステムにデータが集約されているかを把握する

この棚卸し結果をClaudeに渡し、
「どのフローから自動化すると効果が大きいか」「どこにボトルネックがあるか」を一緒に整理してもらうのも有効です。

3-2. 小さな自動化からPoC（試験導入）を行う

すべての業務を一気にDXしようとすると、現場の反発やトラブルが起きやすくなります。
そこでおすすめなのが、影響範囲の小さい業務からPoC（試験導入）を行う方法です。

例：

備品購入申請だけをオンラインフォーム化し、自動転記＋チャット通知の仕組みを作る
月次の勤怠CSV加工だけをClaude Codeのスクリプトで自動化する

こうした小さな成功体験を積み重ねることで、
「AIと自動化は便利だ」「業務がラクになった」という実感が広がり、現場のDXへの抵抗感も薄れていきます。

3-3. Claude Codeに「業務ルール」を覚えさせる

総務業務は、社内規程や労務ルールに強く依存します。Claude Codeの活用効果を最大化するには、

就業規則や各種規程の最新PDF
現在運用している申請フロー図
承認ルートや例外ルールの一覧

といった資料をAIに読み込ませ、「自社専用の業務ルール辞書」として活用することが重要です。

例えば、

「このPDFの内容をもとに、時間外勤務の申請～承認～給与反映までの業務フローを整理し、Claude Codeで自動化しやすいポイントを洗い出してください」

と指示すれば、Claudeは規程と現行フローを踏まえた上で、具体的な自動化案を提案してくれます。

3-4. セキュリティとガバナンスのルールを先に決める

総務DXでは、個人情報や機密情報を扱う場面が多いため、セキュリティとガバナンスの設計が欠かせません。

Claude Codeを使う前に、少なくとも次のポイントは社内で決めておきましょう。

AIにアップロードしてよいデータ／NGなデータの区分
外部サービスとのAPI連携を許可する範囲とルール
ログの保存期間とアクセス権限
自動化された処理の最終確認責任者（人間）の定義

これらのルールづくりも、Claudeに「総務部向けのAI利用ガイドラインのたたき台を作って」と依頼すれば、ドラフトを短時間で作成できます。

4. Claude Code活用の具体例：サンプルプロンプト集

最後に、実務でそのまま使えるClaude Code向けのサンプルプロンプトをいくつか紹介します。これらをベースに、自社のルールに合わせてカスタマイズしてみてください。

4-1. 申請データの整形と転記

以下のCSVファイルは、Googleフォームで集めた備品購入申請データです。
このCSVを読み込み、次のルールで整形してください。

- 日付形式をYYYY/MM/DDに統一
- 部署名をマスターファイル（別シート）に合わせて表記揺れを補正
- 単価×数量の合計金額を算出し、「合計金額」列を追加
- 合計金額が5万円を超える行だけ、別シート「稟議対象」に出力

Googleスプレッドシートに書き戻すPythonコードを生成し、
サンプルデータを使ってテスト結果も表示してください。

4-2. 勤怠データの異常検知

添付した勤怠CSVを読み込み、次の条件に該当する社員を抽出してください。

- 1か月の時間外勤務が45時間を超えている
- 連続勤務日数が6日を超えている
- 深夜勤務（22時〜5時）が10日以上ある

該当者ごとに、
「社員名」「所属部署」「上長名」「該当条件」「コメント（注意喚起文）」
をまとめた一覧表を作成し、CSVとして出力するコードを作成してください。

4-3. 入社手続きタスクの自動生成

新入社員一覧のスプレッドシートを読み込み、
新規に追加された行を検知したら、Notionに入社手続きタスクを自動生成するスクリプトを作ってください。

タスクは次のように作成します。
- タイトル：「【入社手続き】◯◯ ◯◯さん（部署名）」
- サブタスク：アカウント発行、PC手配、座席準備、入社オリエン日程調整
- 期日：入社日の7日前
- 担当者：部署ごとの担当者マスタから自動割当

Notion APIの使い方が分からないので、
必要な事前設定（トークン取得、データベースIDの取得方法）も説明してください。