個人でもできる！DifyやGPTsを使って独自AIエージェントを作成する完全チュートリアル

個人でもできる！DifyやGPTsを使った独自のAIエージェント作成チュートリアル

ChatGPTやCopilotなどの登場により、「AIエージェント」は一気に身近な存在になりました。しかし、多くの人がこう感じています。

• 「自分専用のAIエージェントを作りたいけど、プログラミングはできない…」
• 「GPTsやDifyって聞いたことはあるけど、どう使い分ければいいの？」
• 「仕事や副業で本当に役立つAIエージェントを作りたい」

この記事では、個人でもノーコードでできる、DifyとGPTsを使った独自AIエージェントの作成手順を、初心者にもわかりやすく解説します。

1. そもそも「AIエージェント」とは？何ができるのか

AIエージェントとは、特定の目的や役割を持って自律的にタスクをこなすAIのことです。単なる「質問に答えるチャットボット」と違い、以下のような特徴があります。

• 目的（ゴール）を与えると、実現のために手順を自分で考える
• 必要に応じて、ツールや外部サービス（検索、スプレッドシート、APIなど）を使う
• 途中の結果を踏まえて、次に何をするか自律的に判断する

例えば、次のようなAIエージェントを個人でも作ることができます。

• ブログ記事作成エージェント：キーワードを渡すと、構成案 → 見出し → 本文 → メタディスクリプションまで一括生成
• 営業メール自動作成エージェント：顧客情報を読み込み、パーソナライズされた提案メールを作成
• 学習サポートエージェント：自分のノートやPDFから必要な情報だけを抽出して解説
• タスク管理エージェント：やることリストを整理し、今日やるべきことを優先度付きで提案

こうしたエージェントを、プログラミングなしで作れるのが「GPTs」と「Dify」です。

2. GPTsとDifyの違いと使い分け

まずは、この記事の主役であるGPTsとDifyの違いを整理しておきましょう。

2-1. GPTsとは（ChatGPTのカスタムバージョン）

GPTsは、OpenAIが提供するカスタムGPT機能です。ChatGPTの中に「自分だけのAI」を作り込むイメージです。

主な特徴は以下の通りです。

• ノーコードで簡単に作成可能（指示文、ファイル、ツール選択だけ）
• ChatGPTのUIの中で動作するので、操作に迷いにくい
• 他のユーザーと共有したり、公開GPTとして配布可能
• プラグインや一部の外部ツールとの連携も利用可能

一方で、GPTsには以下の制約もあります。

• ChatGPTの内部で完結するため、外部システムとの高度な連携や複雑なワークフロー構築は苦手
• 呼び出しタイミングや裏側の制御ロジックは、ある程度ブラックボックス

2-2. Difyとは（ノーコードAIアプリ／エージェント開発プラットフォーム）

Difyは、オープンソースのAIアプリ・AIエージェント開発プラットフォームです。ノーコードでありながら、かなり高度な構築ができます。

特徴は次の通りです。

• フローチャートのようなUIで、ワークフローを自由に設計できる
• RAG（独自データを読ませる技術）や複数ツール連携、外部API連携が充実
• 作ったエージェントをWebアプリやAPIとして公開できる
• チームでの利用やログ分析、バージョン管理など、実務向け機能が豊富

デメリットとしては、

• 最初は画面構成や概念に慣れる必要がある（GPTsより少しだけ学習コスト高め）
• 一部機能の利用に、APIキー（OpenAIなど）が必要になる

2-3. どう使い分けるべきか？

用途別のおすすめは次の通りです。

• まずは簡単に自分専用AIを作ってみたい → GPTs
• 業務や副業でガチで使えるAIエージェントを作りたい → Dify
• プロトタイプはGPTs、本格運用はDifyという流れもおすすめ

3. 個人でもできる！GPTsで独自AIエージェントを作る手順

ここからは、GPTsを使ったAIエージェント作成の具体的な手順を解説します。ChatGPT PlusまたはTeamプランがあれば、誰でも無料で（追加費用なしで）GPTsを作成できます。

3-1. GPTs作成画面を開く

1. ChatGPTにログインする
2. 左サイドバーの「Explore GPTs（GPTを探索）」をクリック
3. 「Create（作成）」ボタンを押す

すると、右側にプレビュー、左側に設定パネルが表示された「GPTビルダー」画面になります。

3-2. 役割と目的を明確にする（プロンプト設計）

まず最初に、エージェントの役割・対象ユーザー・ゴールを具体的に書き出します。これは後でGPTsの「Instructions（指示文）」として使います。

例：ブログ記事作成エージェントの場合

あなたはSEOに強いプロのブログライターAIです。
ユーザーは個人ブロガーやWebマーケターです。
ユーザーから「テーマ」「キーワード」「ターゲット読者」が与えられたら、
以下の手順で日本語のブログ記事案を作成してください。
1. 読者の検索意図を3つ仮説として箇条書きにする
2. 記事構成（H2/H3見出し）を作成する
3. 導入文（300〜500文字）を書く
4. 各見出しごとに、専門用語をかみ砕きながら解説文を書く
5. 最後にメタディスクリプション（120文字以内）を提案する
句読点は「、」「。」を基本とし、ですます調で統一してください。

このように、具体的な手順と出力イメージまで指示するのがポイントです。

3-3. GPTビルダーで基本設定を行う

GPTsの設定画面で、次の項目を順番に埋めていきます。

① 名前（Name）

検索されやすく、用途がひと目でわかる名前にします。

• 例：「SEOブログライターGPT」「営業メール自動作成アシスタント」

② 説明文（Description）

何ができるGPTなのかを短く説明します。

• 例：「キーワードとターゲットを入力するだけで、SEOに強いブログ記事の構成と本文を提案します。」

③ 指示文（Instructions）

先ほど作成した詳細な役割・手順をここに貼り付けます。ここがAIエージェントの性格と能力を決める最重要ポイントです。

④ 知識（Knowledge）

特定のマニュアル、社内資料、PDFなどをアップロードすると、その内容をもとに回答してくれるようになります。

• 例：自分の書いた過去ブログ記事をPDF化してアップロード → 文体や内容を踏襲した記事を作成

⑤ ツール（Capabilities / Actions）

必要に応じて、Webブラウジングや画像生成、特定のプラグインを有効化します。業務用のAIエージェントであれば、自社のAPIと連携するアクションを追加するのも有効です。

3-4. テストと改善を繰り返す

設定が一通りできたら、右側のプレビューから実際に使ってみます。

1. 想定ユーザーになりきって、現実的なプロンプトを入力
2. 出力がイマイチな部分を洗い出す
3. 指示文（Instructions）を修正・追加
4. 再度テストする

このテスト → 指示文改善のサイクルを2〜3回まわすだけで、かなり実用的なGPTsエージェントになります。

4. Difyで本格的なAIエージェントを構築する手順

次に、より高度なAIエージェントを作れるDifyの基本的な使い方と、初心者向けの構築ステップを紹介します。

4-1. Difyの準備（サインアップと環境）

Difyには、主に次の2つの使い方があります。

• 公式クラウド版：ブラウザから登録するだけで使える
• 自前サーバーにインストール：Dockerなどで構築（中〜上級者向け）

個人で試す段階なら、クラウド版がおすすめです。登録後、ダッシュボードにログインすると「アプリ」「ワークフロー」「ツール」などのメニューが並んでいます。

OpenAIや他のモデルを使いたい場合は、設定画面からAPIキーを登録しておきましょう。

4-2. 新規アプリ（エージェント）を作成する

1. ダッシュボードで「新しいアプリを作成」をクリック
2. 「チャットボット」「ワークフロー」「エージェント」など、テンプレートタイプを選択
3. 名前と説明を入力して作成

ここでは例として、「情報収集＆要約エージェント」を作る流れをイメージします。

4-3. プロンプトとパラメータを設定する

Difyでは、中心となる「システムプロンプト」（AIへの指示）を設定します。GPTsのInstructionsと同じイメージです。

例：情報収集＆要約エージェントのシステムプロンプト

あなたはリサーチアシスタントAIです。
ユーザーが調べたいテーマを与えたら、以下のルールで情報収集と要約を行います。
1. Web検索ツールを使って、信頼性の高い情報源を3〜5件選ぶ
2. 各情報源から、重複を避けながら重要ポイントを抽出する
3. 初心者にもわかるように、専門用語を説明しながら解説する
4. 最後に「現時点での注意点」や「今後の動向」もまとめる
日本語で、ですます調で回答してください。

あわせて、以下のようなパラメータも調整できます。

• Temperature（創造性の度合い）
• 最大トークン数（回答の長さ）
• モデル選択（GPT-4.1、Claude、その他）

4-4. ツールとRAG（独自データ）を組み合わせる

Difyの強みは、複数のツールやデータソースを組み合わせて使えることです。

① Web検索ツールを有効化

「ツール」メニューから、Web検索や特定サービス連携（Notion、Google Driveなど）をオンにして、エージェントに利用させます。

② ナレッジベース（RAG）の構築

1. 「ナレッジ」または「データソース」から、新しいコレクションを作成
2. PDF、Word、テキスト、URLなどをアップロード
3. インデックス作成が完了したら、エージェントの設定画面からこのナレッジを紐づける

これにより、エージェントはあなたの独自データを参照しながら回答できるようになります。社内マニュアルや講義ノート、オンライン講座のスライドなどを読み込ませれば、自分専用の知識ベースAIが完成します。

4-5. ワークフローで「マルチステップ思考」を実現する

Difyにはワークフロー機能があり、フローチャートのような画面でAIの思考プロセスを設計できます。

例えば、次のようなフローを作れます。

1. ユーザーがテーマを入力
2. AIが検索キーワード候補を生成
3. Web検索ツールで情報収集
4. 取得した情報を整理・要約
5. 最終的なレポート形式に整形

各ステップに分けてAIに考えさせることで、一発プロンプトよりも安定した高品質な出力が得られます。

5. 個人でAIエージェントを作るときの具体的なアイデア集

ここからは、DifyやGPTsを使って個人が作りやすいAIエージェントの具体例を紹介します。自分の用途に近いものから試してみてください。

5-1. コンテンツ制作系エージェント

• ブログ構成プランナー：キーワードと読者ペルソナを入力 → 検索意図整理＋構成案＋見出し案
• YouTube台本作成エージェント：テーマと尺を入力 → 導入、チャプター構成、トークスクリプトを生成
• ショート動画ネタ出しエージェント：ターゲットとジャンルから、30本分のネタとフック案をまとめて生成

5-2. 仕事効率化エージェント

• 議事録要約エージェント：録音書き起こしを貼ると、要点・決定事項・TODOに自動整理
• 顧客対応テンプレートAI：よくある問い合わせと回答例を学習させ、返信メール案を自動生成
• タスク優先度アドバイザー：今日のタスク一覧を入力すると、優先順位と所要時間見積もりを提案

5-3. 学習＆自己投資エージェント

• 資格試験対策エージェント：テキストPDFを読み込ませ、重要ポイントの整理と自作問題を出題
• 英語学習パートナー：自分のレベルと目標を設定し、毎日の学習メニューと添削を担当
• 読書メモ要約AI：読書メモを渡すと、要約＋行動アイデア＋引用集を作成

6. AIエージェント作成で失敗しないためのコツ

はじめてDifyやGPTsでAIエージェントを作るとき、ありがちなつまずきポイントと、その対策をまとめます。

6-1. 役割とゴールを「狭く」「具体的に」する

「なんでもできる最強AI」を目指すと、ほぼ確実に失敗します。最初は、以下を明確にしましょう。

• 誰のためのエージェントか（ターゲット）
• どんな場面で使うのか（シーン）
• 最終的に何を出力してほしいのか（成果物）

例：「フリーランスWebデザイナーが、営業メールを書くときだけに使うエージェント」など、用途を絞るほど精度が上がります。

6-2. プロンプトを「手順書」として書く

AIへの指示は「お願い」ではなく、具体的な手順書だと考えるとうまくいきます。

• 曖昧な表現を避ける（「いい感じに」→ 具体的な条件を列挙）
• 出力形式を明示する（箇条書き、表形式、見出し構造など）
• 口調や文体も細かく指定する（敬語／タメ口、トーンなど）

6-3. 自分の知識やデータを「ナレッジ」として渡す

汎用的なAIエージェントとの差別化ポイントは、あなた自身のノウハウやデータです。DifyのRAGやGPTsのKnowledgeを活用し、次のような情報を渡しましょう。

• 自分の成功事例・失敗事例
• 過去のアウトプット（記事、資料、スライド）
• 自社サービスの仕様書やFAQ

これにより、あなただけの「クセ」や「強み」が反映されたAIエージェントになります。

6-4. 小さく作って、使いながら育てる

最初から完璧を目指さず、次のような流れで改善していくのがおすすめです。

1. 最小限の機能でエージェントを作る
2. 自分で毎日使ってみる
3. 「ここが面倒」「ここは自動化したい」をメモ
4. その都度、プロンプトやワークフローを調整

AIエージェントは、作って終わりではなく、育てていくものです。

7. まとめ：DifyとGPTsで「あなた専用のAIエージェント」を持とう

この記事では、個人でもできるDifyやGPTsを使った独自AIエージェント作成の基本を解説しました。

• GPTs：ChatGPTの中で動くカスタムAI。ノーコードで簡単に試せる
• Dify：本格的なAIアプリ／エージェント開発プラットフォーム。ワークフローやRAGで高度な構築が可能
• まずは用途を絞って、小さなエージェントから作るのがおすすめ
• プロンプトは「手順書」として具体的に書き、テストしながら改善する
• 自分のデータやノウハウを取り込むことで、唯一無二のAIエージェントになる

今後、AIエージェントは「検索エンジンの次の当たり前」になると言われています。その波にいち早く乗るためにも、まずは1つ、自分専用のAIエージェントを作ってみるところから始めてみてください。

次のステップとして、

• GPTsで「○○専用アシスタント」を1つ作ってみる
• Difyのクラウド版に登録して、テンプレートを触ってみる
• 自分のノートや資料をナレッジとして読み込ませてみる

この3つを実践するだけで、「AIを使う側」から「AIを作る側」へ一歩踏み出せます。DifyとGPTsをうまく活用しながら、あなたの仕事や学習を強力にサポートしてくれるAIエージェントを育てていきましょう。